Conference and Workshop Papers:

  • L. Waltersdorfer, D. Hausler, T. Auge:
    Provenance Question-based Selection for AI Transparency and Accountable AI Governance 
    (Accepted for AIGOV@AAAI 2025)
  • T. Auge, S. Genehr, M. Klettke, F. Krüger, M. Schörder:
    Towards dimensions and granularity in a unified workflow and data provenance framework. 
    (Presented at LWDA 2024)
  • T. Auge, L. Waltersdorfer, E. Michels, S. Feistel, S. Jürgensmann, F. J. Ekaputra, M. Klette:
    Towards an Integrated Provenance Framework – A Scenario for Marine Data.
    TaPP@EuroS&P Workshops, 2024 (DOI)
  • T. Auge, F. J. Ekaputra, S. Feistel, S. Jürgensmann, M. Klettke, L. Walterdorfer:
    Challenges of Tracking Provenance in Marine Data. 
    IMDIS, 2024 (pdf)
  • M. L. Möller, D. Hausler, S. Strasser, T. Auge and M. Klettke: 
    Heterogeneity in NoSQL Databases: Challenges of Handling schema-less Data. 
    LWDA 2023 (pdf)
  • T. Auge: 
    ProSA – A provenance system for reproducing query results. 
    TaPP@WWW, 2023 (DOI)
  • T. Auge, G. Bali, M. Klettke, B. Ludäscher, W. Söldner, S. Weishäupl, T. Wettig: 
    Provenance for Lattice QCD workflows. 
    TaPP@WWW, 2023 (DOI)
  • T. Auge, M. Hanzig, A. Heuer: 
    ProSA Pipeline: Provenance Conquers the Chase. 
    ADBIS, 2022 (DOI)
  • T. Auge, N. Scharlau, A. Heuer: 
    Provenance and Privacy in ProSA – A Guided Interview on Privacy-Aware Provenance. 
    DEXA Workshops, 2021. (DOI)
  • T. Auge, N. Scharlau, A. Heuer: 
    Privacy Aspects of Provenance Queries. 
    IPAW, 2021 (DOI)
  • T. Auge, A. Heuer: 
    Tracing the History of the Baltic Sea Oxygen Level Evolution and Provenance for Research Data Management. 
    BTW, 2021 (DOI)
  • T. Auge, E. Manthey, S. Jürgensmann, S. Feistel, A. Heuer: 
    Schema Evolution and Reproducibility of Long-term Hydrographic Data Sets at the IOW. 
    LWDA, 2020 (pdf)
  • T. Auge:
    Extended Provenance Management for Data Science Applications.
    PhD@VLDB, 2020 (pdf)
  • T. Auge, A. Heuer:
    ProSA – Using the CHASE for Provenance Management. 
    ADBIS, 2019 (DOI)
  • T. Auge, A. Heuer: 
    The Theory behind Minimizing Research Data – Result equivalent CHASE-inverse Mappings. 
    LWDA, 2018 (pdf)
  • T. Auge, A. Heuer: 
    Combining Provenance Management and Schema Evolution, Provenance and Annotation of Data and Processes. 
    IPAW, 2018 (DOI)
  • T. Auge, A. Heuer: 
    Inverse im Forschungsdatenmanagement – Eine Kombination aus Provenance Management, Schema- und Daten-Evolution. 
    Grundlagen von Datenbanken, 2018 (pdf)
  • R. Nicolay, N. T. Graf von Malotky, T. Auge, A. Martens:
    Autonomous Semantic Structuring of Lecture Topics – Synthesis of Knowledge Models. 
    CSEDU, 2017 (DOI)

Articles:

  • S. Diemt, T. Auge:
    Anforderungsanalyse für ein universitätsweites nutzerorientiertes Forschungsdatenmanagementsystem basierend auf einer Nutzerumfrage.
    Softwaretechnik-Trends 44(1), 2024 (pdf)

Further Publications:

  • T. Auge, N. Scharlau, A. Görres, J. Zimmer, A. Heuer:
    ChaTEAU – A Universal Toolkit for Applying the Chase. 
    CoRR abs/2206.01643, 2022 (pdf)
  • T. Auge, A. Heuer: 
    Enhanced Inversion of Schema Evolution with Provenance. 
    CoRR abs/2211.13810, 2022 (pdf)

Thesis:

  • T. Auge:
    Provenance Management unter Verwendung von Schemaabbildungen mit Annotationen. University of Rostock, Germany, 2023 (pdf)
  • T. Auge: 
    Umsetzung von Provenance-Anfragen in Big-Data-Analytics-Umgebungen.
    Master Thesis, University of Rostock, 2017 (pdf)